识别出售公司告诉你识别触发方式的2种形式
识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式是指识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
识别系统
识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何专用发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究最早始于80年代，但国内外均只是就识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的最小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。



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停车场管理系统之所以能够被人们普遍的应用，主要是因为它拥有以下几方面优势，识别系统厂家为大家介绍：
一、避免资金流失。传统的人工收费主要以现金为主，其收费模式存在着很多缺陷，一方面工作强度大、效率低，另一方面则是财务上容易造成漏洞或者现金流失。相比之下，停车场收费系统采用电脑收费，车主所交的每一笔款项都经过电脑收费系统的确认、统计和记录，避免了操作失误或者的现象发生。
二、停车缴费的准确性。停车场收费系统对进入停车场的每一辆车都会自动储存一个停车记录，并且还可以带有图像对比、车主车辆抓拍等功能，出入口处可以将车辆进出场的信息进行比对，停车场收费系统即可自动计算停车时间和缴费金额。
三、高度安全稳健的管理。在之前采取的人工发卡、收卡的地方因疏漏而又没有随时记录可查，丢车或谎报丢车的现象时有发生，给停车场管理带来了很大的不便，同时也给停车场带来了一定的经济损失，而采用停车场收费系统后，因各种类型的卡在电脑中都有详细的记录，所以当车主的卡如有丢失也可及时进行补办。
目前，停车场管理系统对于停车场的管理形式具有多样性，像识别、取读卡、取读票，车辆均可实现快速进出场，对于取读卡/票方式的车辆可以自助取卡/票，出场时由电脑对进场时的卡/票进行读取，计算停车时间和缴费金额，而采用识别停车场收费系统，内部车辆就可实现不停车出入场，外来车则仅需要在出口处缴费，进口处无需取卡/票等，这样可以有效地缓解停车场出入口拥堵的现象。



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1、对于没有入场的车辆：
出场时，人工键盘输入。
人工输入的，首先和数据库内的固定自动比对查询，
1）如果查询为固定车辆，在交费有效期内，人工开闸放行；
2）如果查询为固定车辆，交费过期，按照临时车辆交费，然后放行；
3）如果查询不是固定车辆，系统会自动在“在场临时车辆”信息中查询，由于本系统采用模糊查询技术，会自动推荐1-N个接近的，人工选择1个后，确认放行。
4）如果查询不是固定车辆，系统会自动在“在场临时车辆”信息中模糊查询，没有找到合适的，按照收费标准收费，人工注释原因，开闸放行。
2、对于入场不完全的车辆：
1）由于本系统采用模糊识别和模糊匹配技术，会自动在数据库中提供接近的，给操作员人工比对的依据。
2）在没有完全识别的情况下，系统会依据已经识别的几个数字，在数据库中会提供相接近的。
3、如果该车入场时识别错误
出场时在左下角“修正”功能里，点“刷新修正”，右下角会显示原图一半大小的抓拍图，跳出相应的，人工对比，修正它。修正完后自动消失。这样能保证入场车辆按100%的正确率入场。
4、如果该车入场时没有识别出来
当入场识别不出来时，会自动写入无牌记录里。出场时如果识别不出来时，会自动切换到这个无牌车辆的页面上，并自动按最新入场时间放最前面的方式，全部列出来。浏览该记录时，图像会自动放到右边的对比图像上。当操作员认为该入场车辆与正要出场的车辆图像车辆一致时，直接点“确认出场”，将按车辆入场时间收费，同时保存相应进出记录。车辆出场后，自动删除该无牌车辆的记录。当出场识别不出来时，会自动写入无牌记录里。


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